[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما :: ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو نشریه و مقاله ها::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات وبگاه::
بایگانی مقاله های زیر چاپ::
وبگاه های نمایه کننده::
اسامی داوران::
مبانی اخلاقی نشریه::
آمار سایت::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
شماره شاپا
۲۶۷۶۵۹۹۳
..
ناشر
انجمن گل و گیاهان زینتی ایران
پژوهشکده گل و گیاهان زینتی
..
پیوندهای مفید

انجمن گل و گیاهان زینتی ایران

پژوهشکده ملی گل و گیاهان زینتی
..
آمارهای سایت
..
:: دوره 7، شماره 1 - ( بهار و تابستان 1401 ) ::
جلد 7 شماره 1 صفحات 12-1 برگشت به فهرست نسخه ها
بررسی توابع همبستگی کانونی دو واریته لاله وحشی در بلندی‌های زنجان بر اساس ویژگی‌های ریخت‌‌شناسی و فیتوشیمیایی
فاطمه بیدرنامنی* ، مجید سلطانی پاجی ، سید نجم الدین مرتضوی
دانشگاه زابل
چکیده:   (2050 مشاهده)
گل لاله یکی از مهم‌ترین گیاهان سوخوار در جهان بوده و در بسیاری از مناطق کشورما نیز پراکنش بالایی دارد. این پژوهش برای تبیین همبستگی توابع کانونی بین ویژگی‌های ریخت‌‌شناسی و فیتوشیمیایی دو واریته لاله وحشیTulipa montana var. montana  (گل قرمز) و Tulipa montana var. chrysantha (گل زرد) جمع‌‌آوری‌‌شده از بلندی های شهر قیدار استان زنجان انجام شد. ویژگی‌های اندازه‌‌گیری ‌‌شده فیتوشیمیایی شامل فنول، فلاونویید و آنتی‌اکسیدان گل و سوخ و کلروفیل a و ویژگی‌های ریخت‌‌شناسی مانند طول گلبرگ، قطر سوخ، وزن تر گیاه، ارتفاع گیاه و طول سوخ دو واریته لاله قرمز و زرد بود. آنالیز داده‌‌ها به‌‌منظور تعیین روابط هم‌‌بستگی انجام گرفت و برای تعیین روابط بین متغیرها از آزمون‌‌های Wilks' Lambda، Pillai's Trace، Hotelling-Lawley Trace و Roy's Greatest Root استفاده شد. نتایج این بررسی نشان داد از چهار تابع کانونی مورد مطالعه تنها سه تابع، قابلیت برازش داشتند و بیشترین مقدار ویژه مربوط به آزمون Roy's Greatest Root با مقدار 224 بود. سه متغیر کانونی اول ویژگی‌های ریخت‌‌شناسی، 91 درصد از همبستگی کانونی بین متغیرها را تبیین کرد؛ که این میزان از همبستگی نسبت به ویژگی‌های فیتوشیمیایی بیشتر بود. بالاترین درصد برازش ویژگی‌های ریخت‌‌شناسی مربوط به تابع کانونی اول با 76 درصد بود که نشان داد تابع کانونی اول روابط همبستگی کانونی را بهتر برازش می‌‌‌‌کند. همچنین مقایسه دو نوع ویژگی‌ در لاله نشان داد که ویژگی‌های ریخت‌‌شناسی بهتر از ویژگی‌های فیتوشیمیایی می‌‌تواند با کانون همبستگی‌‌ها ارتباط معنی‌‌داری برقرار کند. تحلیل معادله­های همبستگی کانونی نشان داد که با کاهش طول گلبرگ، میزان فنول سوخ و فلاونوئید گلبرگ با ضریبی کم می‌‌شود، همچنین با کاهش طول گلبرگ، ویژگی‌هایی مانند میزان فنول گلبرگ، فلاونوئید سوخ و آنتی‌اکسیدان گلبرگ افزایش یافت. فنول موجود در سوخ لاله و آنتی‌‌اکسیدان گلبرگ همبستگی مستقیمی با قطر سوخ لاله نشان داد، همچنین کاهش ارتفاع بوته، سبب کاهش میزان فنول گلبرگ و سوخ، فلاونوئید سوخ و آنتی‌‌اکسیدان گلبرگ گردید، ولی میزان فلاونوئید گلبرگ به نحو چشمگیری افزایش یافت. بر اساس نتایج این پژوهش، پژوهشگران بر اساس هدف پایانی خود از تولید یا جمع‌‌آوری گیاه لاله وحشی، باتوجه به ارتباط بین ویژگی‌های ریخت‌‌شناسی و فیتوشیمیایی، اقدام به گزینش بهترین بوته براساس ویژگی‌ موردنظر خواهند کرد.
 
واژه‌های کلیدی: سوخ، گلبرگ، فنول، متغیر کانونی، معادله‌های کانونی
متن کامل [PDF 495 kb]   (427 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1400/8/11 | پذیرش: 1400/11/17 | انتشار: 1401/7/7
فهرست منابع
1. رفرنس های متنی مثل خروجی کراس رف را در اینجا وارد کرده و تایید کنید Akbarian, A., Rahimmalek, M., Sabzalian, M.R., Saeidi, G.H. (2017). Assessment of Phytochemical, Morphological and Antioxidant Variation of Bilehar (Dorema aucheri) Population cultivated in different environmental conditions. Journal of Medicinal Plants, 16(2), 1-17.
2. Alavi-Siney, S., Saba, J. (2016). Studying the association between physiological and agronomical characteristics of different wheat genotypes in dryland condition using canonical correlation analysis. Environmental Stresses in Crop Sciences, 7(1), 13-23.
3. Bagheri, H., Saki, S. 2017. Requirements and Guidelines for the Preservation of Genetic Resources of Ornamental Plants in Iran. Flower and Ornamental Plants, 1(2), 24-33.
4. Bidarnamani, F., Mortazavi, S.N., Rahimi, M. (2020). Canonical correlation analysis for determination of relationship between morphological and physiological pollinated characteristics in five varieties of phalaenopsis. Journal of ornamental plants, 10(4), 205-213.
5. Bidarnamani, F., Mortazavi, S.N., Rahimi, M. (2020). Study of correlation and cluster analysis of seed germination characteristics in 5 cultivars of Phalaenopsis orchid in Chen medium. Flower and Ornamental Plants, 4(2), 101-114. [DOI:10.29252/flowerjournal.4.2.101]
6. Cao, G., Prior, R.L. (1998). Comparison of different analytical methods for assessing total antioxidant capacity of human serum. Clinical Chemistry, 44(6), 1309-1315. [DOI:10.1093/clinchem/44.6.1309]
7. Cankaya, S., Balkaya, A., Karaagac, O. (2010). Canonical correlation analysis for the determination of relationships between plant characters and yield components in red pepper [Capsicum annuum L. var. conoides (Mill.) Irish] genotypes. Spanish Journal of Agricultural Research, 8(1), 67-73. [DOI:10.5424/sjar/2010081-1144]
8. Cargnin, A. (2019). Canonical correlations among grapevine agronomic and processing characteristics. Acta Scientiarum. 41(2), 31-46. [DOI:10.4025/actasciagron.v41i1.42619]
9. Carvalho, I.R, Souza, V.Q., Nardino, M., Follmann, D.N., Schmidt, D., Baretta, D. (2015). Canonical correlations between morphological traits and yield components in dual purpose wheat. Pesquisa Agropecuaria Brasileira, 50(8), 690-697. [DOI:10.1590/S0100-204X2015000800007]
10. Chang, C., Yang, M., Wen, H., Chern, J. 2002. Estimation of total flavonoid content in propolis by two complementary colorimetric methods. Journal of Food and Drug Analaysis, 10, 178-182. [DOI:10.38212/2224-6614.2748]
11. Dunetman, G.H. (1984). Introduction to Multivariate Analysis.Sage Publication, Beverly Hills, USA. 237p.
12. Hajyan, V., Roein, Z., Arminian, L. 2020. Evaluation of morphological diversity of some populations of anemone (Anemone spp. L.) in Iran. Flower and Ornamental Plants, 5(2), 81-98. [DOI:10.52547/flowerjournal.5.2.81]
13. Hotelling, H. (1936). Relations between two sets of varieties. Biometrika, 28(3/4), 321-377. [DOI:10.1093/biomet/28.3-4.321]
14. Khaleghi, A., Khadivi, A. and Zonneveld, B.J.M. 2018. Morphological variations among and within species of wild tulip (Tulipa L.) from Iran. Genetic Resources and Crop Evolution. 10.1007/s10722-018-0688-4. [DOI:10.1007/s10722-018-0688-4]
15. Khanafshar, S.H., Sheidai, M., Zahed, B. 2004. Phenetic study of flower diversity in Tulipa Montana Lindil. (Liliaceae) populations in Iran. Environmental Science, 1(2); 17-25.
16. Kiani, M., Memariani, F., Zarghami, H. 2012. Molecular analysis of species of Tulipa L. from Iran based on ISSR markers. Plant Systematic and Evolution. 298, 1515-1522. [DOI:10.1007/s00606-012-0654-0]
17. Krzyminska, A., Gasecka, M., Magdziak, Z. (2020). Content of phenolic Compounds and organic acids in the flowers of selected Tulipa gesneriana Cultivars. Molecules, 25(1), 1-15. [DOI:10.3390/molecules25235627]
18. Liu, J., Drane, W., Liu, X., Wu, T. (2009). Examination of the relationships between environmental exposures to violate organic compounds and biochemical liver tests: application of canonical analysis. Environment of Resources, 109, 193-199. [DOI:10.1016/j.envres.2008.11.002]
19. Mathew, B. (1987). Smaller bulbs The Royal Horticultural Society, London.
20. Matin, F. (1998). Iranian Tulips. Publication of Agricultural Research, Education and Development Tehran, Iran.
21. Mohammadi, Alaghoz, R., Darvishzadeh, R., Alijanpour, A., Razi, M. (2021). Assessment of relationship between morphological variability in sumac population and environmental variants by canonical correlation analysis, Journal of Forest Research and Development, 6(4), 627-643.
22. Mousavizadeh, S., Hassandokht, M.R. Kashi, A. (2018). Analysis of nutrients content of Iranian Asparagus species and its relationship with environmental conditions by canonical correlation. Plant Production Technology, 18(2), 1-13.
23. Regazzi, A.J, Carneiro, P.C.S. (2004). Biometric Models Applied to Genetic Improvement. volume 2. 3rd Edition. UFV Pub. 668 p.
24. Saba, J., Tavana, S., Qorbanin, Z., Shadan, E., Shekari, F., Jabbari, F. (2018). Canonical correlation analysis to determine the best traits for indirect improvement of wheat grain yield under terminal drought stress. Journal of Agricultural Science and Technology, 20(5), 1037-1048.
25. Salar, A., Jamzadeh, Z., Tavasoli, A. (2010). Anatomy study on Iranian tulip bulbs (Tulipa spp). Taxonomy and Biosystematic Journal, 1, 45-56.
26. Shao, Q.S., Guo, Q.S., Deng, Y. M., Guo, H.P. 2010. A comparative analysis of genetic diversity in medicinal Chrysanthemum morifolium based on morphology, ISSR and SRAP markers. Biochemical Systematics and Ecology, 38, 1160-1169. [DOI:10.1016/j.bse.2010.11.002]
27. Uurtio, V., Monteiro, J.M., Kandola, J., Shawe-Taylor, J., Fernandez-Reyes, D., Rousu, J. (2018). A tutorial on canonical correlation methods. ACM Computing Surveys. 50(6), 1-33. [DOI:10.1145/3136624]
28. Wojdylo, A., Oszmianski, J., Czemerys, R. 2007. Antioxidant activity and phenolic compounds in 32 selected herbs, Food Chemistry, 105, 940-949. [DOI:10.1016/j.foodchem.2007.04.038]
29. Akbarian, A., Rahimmalek, M., Sabzalian, M.R., Saeidi, G.H. (2017). Assessment of Phytochemical, Morphological and Antioxidant Variation of Bilehar (Dorema aucheri) Population cultivated in different environmental conditions. Journal of Medicinal Plants, 16(2), 1-17.
30. Alavi-Siney, S., Saba, J. (2016). Studying the association between physiological and agronomical characteristics of different wheat genotypes in dryland condition using canonical correlation analysis. Environmental Stresses in Crop Sciences, 7(1), 13-23.
31. Bagheri, H., Saki, S. 2017. Requirements and Guidelines for the Preservation of Genetic Resources of Ornamental Plants in Iran. Flower and Ornamental Plants, 1(2), 24-33.
32. Bidarnamani, F., Mortazavi, S.N., Rahimi, M. (2020). Canonical correlation analysis for determination of relationship between morphological and physiological pollinated characteristics in five varieties of phalaenopsis. Journal of ornamental plants, 10(4), 205-213.
33. Bidarnamani, F., Mortazavi, S.N., Rahimi, M. (2020). Study of correlation and cluster analysis of seed germination characteristics in 5 cultivars of Phalaenopsis orchid in Chen medium. Flower and Ornamental Plants, 4(2), 101-114. [DOI:10.29252/flowerjournal.4.2.101]
34. Cao, G., Prior, R.L. (1998). Comparison of different analytical methods for assessing total antioxidant capacity of human serum. Clinical Chemistry, 44(6), 1309-1315. [DOI:10.1093/clinchem/44.6.1309]
35. Cankaya, S., Balkaya, A., Karaagac, O. (2010). Canonical correlation analysis for the determination of relationships between plant characters and yield components in red pepper [Capsicum annuum L. var. conoides (Mill.) Irish] genotypes. Spanish Journal of Agricultural Research, 8(1), 67-73. [DOI:10.5424/sjar/2010081-1144]
36. Cargnin, A. (2019). Canonical correlations among grapevine agronomic and processing characteristics. Acta Scientiarum. 41(2), 31-46. [DOI:10.4025/actasciagron.v41i1.42619]
37. Carvalho, I.R, Souza, V.Q., Nardino, M., Follmann, D.N., Schmidt, D., Baretta, D. (2015). Canonical correlations between morphological traits and yield components in dual purpose wheat. Pesquisa Agropecuaria Brasileira, 50(8), 690-697. [DOI:10.1590/S0100-204X2015000800007]
38. Chang, C., Yang, M., Wen, H., Chern, J. 2002. Estimation of total flavonoid content in propolis by two complementary colorimetric methods. Journal of Food and Drug Analaysis, 10, 178-182. [DOI:10.38212/2224-6614.2748]
39. Dunetman, G.H. (1984). Introduction to Multivariate Analysis.Sage Publication, Beverly Hills, USA. 237p.
40. Hajyan, V., Roein, Z., Arminian, L. 2020. Evaluation of morphological diversity of some populations of anemone (Anemone spp. L.) in Iran. Flower and Ornamental Plants, 5(2), 81-98. [DOI:10.52547/flowerjournal.5.2.81]
41. Hotelling, H. (1936). Relations between two sets of varieties. Biometrika, 28(3/4), 321-377. [DOI:10.1093/biomet/28.3-4.321]
42. Khaleghi, A., Khadivi, A. and Zonneveld, B.J.M. 2018. Morphological variations among and within species of wild tulip (Tulipa L.) from Iran. Genetic Resources and Crop Evolution. 10.1007/s10722-018-0688-4. [DOI:10.1007/s10722-018-0688-4]
43. Khanafshar, S.H., Sheidai, M., Zahed, B. 2004. Phenetic study of flower diversity in Tulipa Montana Lindil. (Liliaceae) populations in Iran. Environmental Science, 1(2); 17-25.
44. Kiani, M., Memariani, F., Zarghami, H. 2012. Molecular analysis of species of Tulipa L. from Iran based on ISSR markers. Plant Systematic and Evolution. 298, 1515-1522. [DOI:10.1007/s00606-012-0654-0]
45. Krzyminska, A., Gasecka, M., Magdziak, Z. (2020). Content of phenolic Compounds and organic acids in the flowers of selected Tulipa gesneriana Cultivars. Molecules, 25(1), 1-15. [DOI:10.3390/molecules25235627]
46. Liu, J., Drane, W., Liu, X., Wu, T. (2009). Examination of the relationships between environmental exposures to violate organic compounds and biochemical liver tests: application of canonical analysis. Environment of Resources, 109, 193-199. [DOI:10.1016/j.envres.2008.11.002]
47. Mathew, B. (1987). Smaller bulbs The Royal Horticultural Society, London.
48. Matin, F. (1998). Iranian Tulips. Publication of Agricultural Research, Education and Development Tehran, Iran.
49. Mohammadi, Alaghoz, R., Darvishzadeh, R., Alijanpour, A., Razi, M. (2021). Assessment of relationship between morphological variability in sumac population and environmental variants by canonical correlation analysis, Journal of Forest Research and Development, 6(4), 627-643.
50. Mousavizadeh, S., Hassandokht, M.R. Kashi, A. (2018). Analysis of nutrients content of Iranian Asparagus species and its relationship with environmental conditions by canonical correlation. Plant Production Technology, 18(2), 1-13.
51. Regazzi, A.J, Carneiro, P.C.S. (2004). Biometric Models Applied to Genetic Improvement. volume 2. 3rd Edition. UFV Pub. 668 p.
52. Saba, J., Tavana, S., Qorbanin, Z., Shadan, E., Shekari, F., Jabbari, F. (2018). Canonical correlation analysis to determine the best traits for indirect improvement of wheat grain yield under terminal drought stress. Journal of Agricultural Science and Technology, 20(5), 1037-1048.
53. Salar, A., Jamzadeh, Z., Tavasoli, A. (2010). Anatomy study on Iranian tulip bulbs (Tulipa spp). Taxonomy and Biosystematic Journal, 1, 45-56.
54. Shao, Q.S., Guo, Q.S., Deng, Y. M., Guo, H.P. 2010. A comparative analysis of genetic diversity in medicinal Chrysanthemum morifolium based on morphology, ISSR and SRAP markers. Biochemical Systematics and Ecology, 38, 1160-1169. [DOI:10.1016/j.bse.2010.11.002]
55. Uurtio, V., Monteiro, J.M., Kandola, J., Shawe-Taylor, J., Fernandez-Reyes, D., Rousu, J. (2018). A tutorial on canonical correlation methods. ACM Computing Surveys. 50(6), 1-33. [DOI:10.1145/3136624]
56. Wojdylo, A., Oszmianski, J., Czemerys, R. 2007. Antioxidant activity and phenolic compounds in 32 selected herbs, Food Chemistry, 105, 940-949. [DOI:10.1016/j.foodchem.2007.04.038]
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Bidarnamani F, Soltani Paji M, Mortazavi S N. Investigation of canonical correlation's functions of morphological and phytochemical traits in two varieties of wild tulips in altitudes of Zanjan. FOP 2022; 7 (1) :1-12
URL: http://flowerjournal.ir/article-1-213-fa.html

بیدرنامنی فاطمه، سلطانی پاجی مجید، مرتضوی سید نجم الدین. بررسی توابع همبستگی کانونی دو واریته لاله وحشی در بلندی‌های زنجان بر اساس ویژگی‌های ریخت‌‌شناسی و فیتوشیمیایی. گل و گیاهان زینتی. 1401; 7 (1) :1-12

URL: http://flowerjournal.ir/article-1-213-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 7، شماره 1 - ( بهار و تابستان 1401 ) برگشت به فهرست نسخه ها
گل و گیاهان زینتی Flower and Ornamental Plants
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 45 queries by YEKTAWEB 4660