en شمارش خودکار گل‌ها، روشی شایسته برای صنایع گلکاری عمومى General پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="font-family:B Lotus;"><span style="font-size:12.0pt;">گلکاری به یکی از مشاغل سودآور حیاتی در کشاورزی هند تبدیل شده است. گل&shy;های مهم تجارت بین المللی شامل سوسن، جعفری، رز، لاله، داوودی، میخک، مریم، </span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">Crossandra</span></span></span> <span style="font-family:B Lotus;"><span style="font-size:12.0pt;">(گل ترقه)</span></span> <span style="font-family:B Lotus;"><span style="font-size:12.0pt;">و غیره است. برآورد عملکرد در زمان برداشت گل از جنبه های مهم در گلکاری است که به راهبرد بازاریابی آن&shy;ها کمک می کند. بنابراین، </span></span><span style="font-family:B Lotus;"><span style="font-size:12.0pt;">بررسی</span></span><span style="font-family:B Lotus;"><span style="font-size:12.0pt;"> حاضر بر سوسن و جعفری تمرکز دارد که به ترتیب گل&shy;های بریدنی و بریدنی بی&shy;ساقه شناخته شده ای هستند. برداشت گل&shy;های بریدنی زمانی آغاز می&shy;شود که جوانه&shy;ها آغاز به رنگ گیری می کنند در حالی که گل&shy;های بریدنی بی&shy;ساقه بسته به نوع، زمانی که به اندازه کامل برسند برداشت می شوند. به طور معمول، تخمین عملکرد به صورت دستی با شمارش جوانه&shy;ها و گل&shy;ها انجام می شود، که اغلب اشتباه و وقت&shy;گیر است. در این مقاله سعی شده است با استفاده از فنون پردازش تصویر دیجیتال، یک سیستم خودکار برای شمارش جوانه&shy;های سوسن و جعفری در زمان برداشت ایجاد شود. این فرآیند شامل تصویربرداری، پیش پردازش، آستانه&shy;گذاری، تحلیل و در پایان شمارش جوانه&shy;ها/گل&shy;ها برای تخمین عملکرد است. اعتبارسنجی نتایج با مقایسه نتایج به&shy;دست آمده از روش دستی و همچنین شمارش خودکار انجام شده است. کل این روند چهار بار با چهار عکس متفاوت برای قضاوت در مورد روایی فنون تکرار شد. نتیجه به&shy;دست آمده برای سوسن 61/95% و برای جعفری 66/96%</span></span> <span style="font-family:B Lotus;"><span style="font-size:12.0pt;">روایی داشت. گردش کار سیستماتیک با جوانب مثبت و منفی در این مقاله مورد بحث قرار گرفته است.</span></span></div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">Floriculture has become one of the vital profitable businesses in Indian agriculture. The important flowers which are internationally traded include lilium, tagetes, rose, tulip, chrysanthemum, carnation, tuberose, crossandra, <em>etc</em>. Estimation of yield at the time of harvesting of flowers is an important aspect in these floriculture businesses which help strategize their marketing. The present study thus focuses on <em>Lilium</em> and <em>Tagetes</em> (marigold), which are well-known cut and loose flowers, respectively. Cut flowers are harvested when buds start showing color while loose flowers are harvested depending upon the varieties when it attains full size. Conventionally, yield estimations are done manually by counting buds and flowers, which is often erroneous and time-consuming. This paper attempts to develop an automated system for counting <em>Lilium</em> buds and <em>Tagetes</em> flowers at the time of its harvesting using digital image processing techniques. The process implicates image acquisition, pre-processing, thresholding, watershed and finally buds/flower counting for yield estimation. The validation of the results has been done by comparing the results obtained through the manual method as well as by automated counting. The entire process was repeated four times with four different photos to judge the robustness of the techniques. The obtained result was 95.61% accurate for <em>Lilium</em> and 96.66% in the case of <em>Tagetes</em>, airing the possibilities of using the approach. The systematic workflow with pros and cons has been discussed in this paper.</span></span></div> Floriculture, Counting, Digital Image Processing, Thresholding, Yield estimation. Floriculture, Counting, Digital Image Processing, Thresholding, Yield estimation. 51 60 http://flowerjournal.ir/browse.php?a_code=A-10-92-1&slc_lang=en&sid=1 Sonam Bahuguna سونام باهوگونا sonambahuguna96@gmail.com No CSIR-Institute of Himalayan Bioresource Technology سی‌اس‌آی‌آر- موسسه هیمالیایی فناوری منابع_زیستی Shubham Anchal شوبهام آنچال geosanchal@gmail.com No CSIR-Institute of Himalayan Bioresource Technology سی‌اس‌آی‌آر- موسسه هیمالیایی فناوری منابع_زیستی Anjali Chandel آنجالی چاندل anjali@ihbt.res.in No CSIR-Institute of Himalayan Bioresource Technology سی‌اس‌آی‌آر- موسسه هیمالیایی فناوری منابع_زیستی Mamta Devi مامتا دوی mmtkumar321@gmail.com No CSIR-Institute of Himalayan Bioresource Technology سی‌اس‌آی‌آر- موسسه هیمالیایی فناوری منابع_زیستی Bhavya Bhargava بهاویا بهارگاوا bhavya@ihbt.res.in No CSIR-Institute of Himalayan Bioresource Technology سی‌اس‌آی‌آر- موسسه هیمالیایی فناوری منابع_زیستی Amit Kumar آمیت کومار amitkr@ihbt.res.in Yes CSIR-Institute of Himalayan Bioresource Technology سی‌اس‌آی‌آر- موسسه هیمالیایی فناوری منابع_زیستی